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Qu'est-ce qu'un token en IA ?

Un token est la plus petite unité de texte qu'un modèle de langage lit et produit, un mot, un morceau de mot ou un signe, et c'est en tokens que se comptent les limites et les tarifs des modèles.

Aussi appelé : jeton, tokens, tokenisation

En clair

Une entreprise envoie chaque mois des centaines de comptes-rendus à un modèle d'IA pour les résumer. La facture de l'API ne se compte ni en pages ni en mots, mais en tokens : ceux du texte envoyé et ceux du résumé produit. Raccourcir les consignes et ne transmettre que le nécessaire fait baisser la facture.

Comment ça marche

Découper le texte

Avant d'être traité, le texte est découpé en tokens par un outil appelé tokeniseur. Les mots fréquents forment souvent un seul token. Les mots rares ou longs sont coupés en plusieurs morceaux. Chaque token correspond à un numéro dans le vocabulaire du modèle.

Produire la réponse token par token

Le modèle génère sa réponse un token à la fois, en choisissant chaque fois une suite probable. C'est ce qui donne l'effet d'un texte qui s'écrit en direct dans les assistants.

Ce que les tokens limitent

La fenêtre de contexte, la longueur maximale d'une réponse et le prix d'un appel d'API se mesurent tous en tokens.

À ne pas confondre avec

Token et les termes voisins
Terme voisinSa définitionLa différence
Fenêtre de contexteLa fenêtre de contexte est la quantité maximale de texte, mesurée en tokens, qu'un modèle de langage peut prendre en compte en une fois : la consigne, la conversation, les documents fournis et sa propre réponse.Le token est l'unité de mesure. La fenêtre de contexte est la quantité maximale de tokens que le modèle peut prendre en compte en une fois.
EmbeddingUn embedding, ou plongement, est une représentation d'un texte, d'une image ou d'un son sous forme de vecteur, une liste de nombres, construite pour que des contenus de sens proche aient des vecteurs proches.Le token est un morceau de texte. L'embedding est une représentation chiffrée du sens d'un texte, utilisée pour comparer des contenus entre eux.

Pour aller plus loin

Questions fréquentes

Combien de mots représente un token ?

Cela dépend du modèle et de la langue. Pour Claude, Anthropic indique qu'un token représente en moyenne environ 3,5 caractères d'un texte anglais. Un texte français demande en général un peu plus de tokens que son équivalent anglais.

Pourquoi les tokens comptent-ils pour une entreprise ?

Parce que les API des modèles facturent au token, en entrée et en sortie, et que la taille des documents qu'on peut soumettre en une fois se mesure aussi en tokens.

Sources

  1. Anthropic, glossaire de la documentation Claude, entrée « Tokens », consulté le .

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