Lexique de l'IA

L'account-based marketing, ou marketing par comptes, cible une liste restreinte d'entreprises choisies à l'avance et leur adresse des actions marketing et commerciales personnalisées, coordonnées entre les deux équipes.

L'acculturation à l'IA consiste à donner à tous les collaborateurs une culture commune de l'intelligence artificielle : ce qu'elle sait faire, ses limites et ses risques, les règles de l'entreprise et les premiers bons usages.

Une action est une opération qu'un workflow exécute après son déclencheur : créer une fiche dans le logiciel de gestion de la relation client (CRM), envoyer un e-mail, ajouter une ligne dans un tableur, générer un document.

Un agent IA est un programme qui s'appuie sur un modèle de langage pour atteindre un objectif : il comprend une demande, décide des étapes, utilise des outils comme une messagerie ou un agenda, et agit, avec ou sans validation humaine.

Un agent IA de premier niveau prend en charge le niveau d'entrée du support ou de l'accueil : il traite seul les demandes courantes à partir d'une base de connaissances et transmet à un humain celles qui sortent de son périmètre.

L'AI Act est le règlement (UE) 2024/1689, la loi européenne sur l'intelligence artificielle : il classe les systèmes d'IA selon leur niveau de risque et fixe à chaque niveau des obligations, de l'interdiction à la simple transparence.

Airtable est une plateforme en ligne qui organise les données d'une équipe dans des tables reliées entre elles, avec la simplicité d'un tableur et la structure d'une base de données, des vues et des automatisations.

Une API, ou interface de programmation d'application, est une porte d'entrée normalisée qu'un logiciel ouvre à d'autres logiciels pour leur permettre de lire ou d'écrire ses données et de déclencher ses fonctions, sans passer par l'écran.

Apify est une plateforme en ligne de collecte de données sur le web : elle exécute des programmes prêts à l'emploi ou sur mesure, appelés Actors, qui extraient des informations de sites et les livrent dans un format exploitable.

Un audit IA est un état des lieux d'une entreprise avant un projet d'intelligence artificielle : processus, données, outils, compétences et risques, pour repérer les usages utiles et décider par où commencer.

L'automatisation de processus consiste à confier à des logiciels l'exécution de tâches répétitives d'un processus métier, comme saisir, copier, relancer ou notifier, en reliant les outils entre eux pour qu'ils travaillent sans intervention manuelle.

BANT est une méthode de qualification commerciale qui vérifie quatre critères chez un prospect : son budget (Budget), son pouvoir de décision (Authority), son besoin (Need) et son calendrier d'achat (Timing).

Une base de données vectorielle stocke des embeddings, les représentations numériques de textes ou d'images, et retrouve très vite ceux qui sont les plus proches d'une requête, c'est-à-dire les contenus de sens voisin.

Un benchmark est un test standardisé qui mesure les performances de modèles d'IA sur un même ensemble de tâches, pour les comparer entre eux : connaissances, raisonnement, code, compréhension de documents.

Un biais algorithmique est une erreur systématique qui rend les résultats d'un système d'IA injustes ou déséquilibrés, souvent parce que ses données d'entraînement reflètent des déséquilibres ou des préjugés existants.

Le blended learning, ou formation mixte, combine des séances en présentiel ou en classe virtuelle avec des activités à distance, comme des modules en ligne, des exercices ou des quiz, que chacun suit à son rythme.

La cartographie des processus représente, sous forme de schéma, l'enchaînement des activités d'une entreprise : qui fait quoi, dans quel ordre, avec quels outils et quelles données, pour repérer les ressaisies, les attentes et les blocages.

Un cas d'usage IA décrit une situation de travail précise où l'intelligence artificielle apporte un gain : la tâche, les personnes concernées, les données utilisées, le résultat attendu et la façon de le mesurer.

Une charte d'usage de l'IA est un document interne qui fixe les règles d'utilisation de l'intelligence artificielle par les collaborateurs : outils autorisés, données interdites, relecture obligatoire, transparence et personne à contacter en cas de doute.

Un chatbot, ou agent conversationnel, est un programme qui dialogue avec des personnes par écrit ou à l'oral, en suivant un script de questions et réponses ou en s'appuyant sur un modèle de langage.

ChatGPT est l'assistant d'intelligence artificielle conversationnel d'OpenAI, une entreprise américaine : il rédige, résume, traduit, analyse des documents et répond à des questions en langage courant, grâce aux modèles de langage GPT.

Le churn, ou attrition, désigne la perte de clients sur une période donnée, par résiliation ou non-renouvellement ; le taux de churn rapporte le nombre de clients perdus au nombre de clients en début de période.

Claude est l'assistant d'intelligence artificielle et la famille de modèles de langage d'Anthropic, une entreprise américaine : il rédige, analyse de longs documents, raisonne sur des problèmes complexes et écrit du code.

La conduite du changement regroupe les actions qui aident les équipes à adopter une nouvelle façon de travailler, comme un outil d'IA : expliquer le pourquoi, impliquer, former, accompagner les premiers usages et lever les résistances.

Un copilote est un assistant d'IA intégré directement dans un logiciel de travail, comme une messagerie, un tableur ou un outil de développement, qui propose, rédige ou résume pendant que la personne garde la main.

Un CRM, ou logiciel de gestion de la relation client (customer relationship management), centralise les informations sur les prospects et les clients : coordonnées, échanges, opportunités, devis et historique, pour suivre chaque relation et piloter les ventes.

Le cycle de vente est la suite d'étapes et la durée qui séparent le premier contact avec un prospect de la signature : prospection, découverte, proposition, négociation et décision, souvent plus long quand plusieurs personnes décident.

Un déclencheur, ou trigger, est l'événement qui lance un workflow automatisé : un formulaire reçu, un e-mail arrivé, une ligne ajoutée dans un tableau, un webhook appelé ou une heure programmée.

Le deep learning, ou apprentissage profond, est une forme de machine learning qui utilise des réseaux de neurones à nombreuses couches, capables d'apprendre seuls des représentations complexes à partir de très grands volumes de données.

La documentation de processus décrit par écrit comment se déroule une activité : les étapes, les personnes, les outils, les règles de décision et, une fois automatisée, ce que fait chaque workflow et qui le maintient.

Un embedding, ou plongement, est une représentation d'un texte, d'une image ou d'un son sous forme de vecteur, une liste de nombres, construite pour que des contenus de sens proche aient des vecteurs proches.

L'enrichissement de données consiste à compléter automatiquement une fiche contact ou entreprise avec les informations qui manquent, comme le secteur, la taille, le site web ou la fonction, à partir de bases de données ou de sources publiques.

Un ETL (extract, transform, load) est un processus qui extrait des données de plusieurs sources, les nettoie et les harmonise, puis les charge dans un outil cible, comme un tableau de bord ou un entrepôt de données.

L'évaluation à chaud se fait à la fin d'une formation et mesure la satisfaction et les acquis immédiats ; l'évaluation à froid a lieu plusieurs semaines ou mois après, pour vérifier ce qui est réellement appliqué au travail.

L'explicabilité est la capacité à rendre compréhensibles les éléments qu'un système d'IA a pris en compte pour produire un résultat, avec des explications adaptées à la personne qui les reçoit.

La fenêtre de contexte est la quantité maximale de texte, mesurée en tokens, qu'un modèle de langage peut prendre en compte en une fois : la consigne, la conversation, les documents fournis et sa propre réponse.

Une feuille de route IA est le plan qui ordonne dans le temps les projets d'intelligence artificielle d'une entreprise : priorités, étapes, responsables, budget, indicateurs de réussite et points de décision.

Le fine-tuning, ou affinage, consiste à poursuivre l'entraînement d'un modèle d'IA déjà pré-entraîné sur un jeu de données spécifique, pour l'adapter durablement à un domaine, une tâche ou un style d'écriture.

Une formation inter-entreprises réunit des salariés de plusieurs entreprises sur un même programme, à des dates et dans un lieu fixés par l'organisme de formation, ou à distance.

Une formation intra-entreprise est organisée pour les salariés d'une seule entreprise, dans ses locaux ou à distance, avec un contenu adapté à ses métiers, ses outils et ses cas réels.

Le function calling, ou utilisation d'outils, permet à un modèle de langage de demander l'exécution d'une fonction définie par l'application, comme consulter un fichier clients ou un agenda, puis d'utiliser le résultat dans sa réponse.

Gemini est la famille de modèles d'IA de Google et l'assistant du même nom, disponible en application et intégré aux outils Google Workspace, comme Gmail, Docs ou Sheets, pour rédiger, résumer et analyser.

La gestion des erreurs regroupe les mécanismes qui détectent l'échec d'une étape d'un workflow et y réagissent : nouvelle tentative, chemin de secours, alerte à un responsable ou mise en attente des données.

La gouvernance de l'IA est l'ensemble des règles, des rôles et des contrôles qu'une organisation met en place pour décider quels usages de l'intelligence artificielle autoriser, les encadrer, en suivre les risques et en rendre compte.

Une hallucination est une réponse fausse ou inventée qu'une IA générative présente avec assurance comme un fait : un chiffre, une citation, une source ou un événement qui n'existe pas.

Le human in the loop, ou humain dans la boucle, consiste à intégrer une validation humaine dans un processus automatisé ou un agent IA : le système prépare, une personne approuve, corrige ou refuse avant les actions sensibles.

L'IA agentique désigne des systèmes d'IA qui poursuivent un objectif en plusieurs étapes, choisissent leurs outils et agissent dans d'autres logiciels, avec un niveau d'autonomie réglable, au lieu de seulement répondre à une question.

L'IA générative est une famille d'intelligence artificielle qui produit un contenu nouveau, texte, image, son ou code, à partir d'une consigne, le plus souvent écrite en langage courant, grâce à ce qu'elle a appris de grands volumes de données.

L'IA souveraine désigne des modèles et des services d'intelligence artificielle dont une organisation ou un pays garde la maîtrise : choix du fournisseur, lieu d'hébergement des données et droit applicable.

L'ICP, ou profil client idéal (ideal customer profile), décrit le type d'entreprise qui tire le plus de valeur d'une offre et rapporte le plus : secteur, taille, zone, organisation, outils, problème à résoudre et signaux d'achat.

L'inférence est le moment où un modèle d'IA déjà entraîné est utilisé pour produire un résultat à partir d'une nouvelle donnée : répondre à une question, classer un document ou prédire une valeur.

L'ingénierie pédagogique est la méthode qui sert à concevoir une formation : analyser les besoins, fixer des objectifs mesurables, choisir les contenus, les activités et les formats, puis prévoir l'évaluation des acquis.

Une intégration est la connexion entre deux logiciels qui leur permet d'échanger des données ou de déclencher des actions l'un chez l'autre, le plus souvent par leurs API ou par un connecteur prêt à l'emploi.

L'intelligence artificielle (IA) désigne les systèmes informatiques capables de réaliser des tâches associées à l'intelligence humaine, comme comprendre un texte, reconnaître une image, prévoir un résultat ou proposer une décision, à partir de données.

Un iPaaS, ou plateforme d'intégration en tant que service, est un outil en ligne qui relie les applications d'une entreprise entre elles et automatise les échanges de données, sans infrastructure à installer.

Un KPI, ou indicateur clé de performance (key performance indicator), est une mesure chiffrée choisie pour suivre l'atteinte d'un objectif précis, comme un délai de réponse, un taux de conversion ou un temps de traitement.

Le lead scoring attribue une note à chaque lead selon son profil, comme le secteur ou la taille de l'entreprise, et son comportement, comme les pages visitées ou les e-mails ouverts, pour traiter d'abord les plus prometteurs.

Un LLM, ou grand modèle de langage, est un modèle d'intelligence artificielle entraîné sur d'immenses volumes de textes pour prédire la suite la plus probable d'un texte, ce qui lui permet de rédiger, résumer, traduire, répondre ou raisonner.

Le machine learning, ou apprentissage automatique, est une branche de l'intelligence artificielle qui permet à un programme d'apprendre à partir d'exemples, plutôt que de suivre des règles écrites à la main, pour classer, prévoir ou recommander.

Make est un service en ligne d'automatisation qui relie des applications entre elles par des scénarios visuels : des modules enchaînés qui transmettent et transforment les données, sans infrastructure à installer.

Une masterclass est une séance de formation courte et collective, animée par un spécialiste, qui présente un sujet par la démonstration et des exemples concrets, pour donner des repères et l'envie d'aller plus loin.

La matrice impact / effort est un tableau à deux axes qui classe des projets selon le bénéfice attendu et l'effort nécessaire, pour décider lesquels lancer d'abord, lesquels planifier et lesquels abandonner.

La maturité IA mesure où en est une entreprise dans l'usage de l'intelligence artificielle, des premiers essais individuels aux usages encadrés, mesurés et intégrés aux processus, avec les données, les compétences et la gouvernance nécessaires.

Le MCP, ou Model Context Protocol, est un standard ouvert qui définit une façon commune de connecter les applications d'IA, comme Claude ou ChatGPT, à des sources de données, des outils et des logiciels externes.

MEDDIC est une méthode de qualification des ventes complexes qui examine six éléments : les gains chiffrés attendus, le décideur économique, les critères de décision, le processus de décision, le problème identifié et le champion interne.

Microsoft 365 Copilot, renommé Microsoft Copilot, est l'assistant d'IA intégré à Word, Excel, PowerPoint, Outlook et Teams : il rédige, résume et analyse à partir des e-mails, documents et réunions auxquels l'utilisateur a accès.

Mistral AI est une entreprise française qui développe des modèles de langage, dont plusieurs en accès ouvert, et un assistant d'IA longtemps appelé Le Chat, renommé Mistral Vibe, pour rédiger, chercher et coder.

Un modèle de fondation est un grand modèle d'IA entraîné sur des données très vastes et variées, aux capacités générales, que l'on adapte ensuite à de nombreuses tâches différentes, comme rédiger, résumer, traduire ou analyser.

Le modèle de Kirkpatrick évalue une formation sur quatre niveaux : la réaction des participants, leurs apprentissages, l'évolution de leurs comportements au travail et les résultats obtenus pour l'organisation.

Un modèle open weights publie ses paramètres, qu'on peut télécharger et faire tourner sur ses propres serveurs ; un modèle open source publie aussi son code et des informations sur ses données d'entraînement, sous licence libre.

Le monitoring de workflow est la surveillance continue des automatisations en production : exécutions réussies ou en échec, durée, volumes traités et alertes, pour repérer un problème avant qu'il ne pèse sur l'activité.

La montée en compétences est la progression d'un salarié ou d'une équipe vers une maîtrise plus grande d'un métier, d'un outil ou d'une méthode, par la formation, la pratique encadrée et l'accompagnement.

Un modèle d'IA multimodal sait traiter ou produire plusieurs types de contenus, par exemple du texte, des images, du son ou de la vidéo, dans une même demande.

Un MVP, ou produit minimum viable (minimum viable product), est la première version d'une solution qui contient juste assez de fonctions pour être utilisée par de vrais utilisateurs et recueillir leurs retours.

n8n est un outil d'automatisation de workflows, utilisable en ligne ou installé sur ses propres serveurs, qui relie des applications entre elles avec des nœuds visuels, du code si besoin et des agents IA.

Le no-code permet de créer des applications ou des automatisations sans écrire de code, avec des interfaces visuelles ; le low-code combine ces interfaces avec un peu de code pour les cas plus complexes.

Un nœud est un bloc d'un workflow qui accomplit une seule opération, déclencheur, action, condition ou transformation de données ; les nœuds reliés entre eux forment le workflow.

Notion est un espace de travail en ligne qui réunit notes, documents, wikis, bases de données et gestion de projets, avec un assistant d'IA intégré, pour centraliser l'information d'une équipe.

L'OCR, ou reconnaissance optique de caractères, est une technique qui transforme l'image d'un texte, comme un scan, une photo ou un PDF, en texte numérique que l'on peut copier, rechercher et traiter automatiquement.

L'onboarding client désigne les premières étapes qui suivent la signature : accueil, mise en place, formation et premiers résultats, pour que le nouveau client tire vite parti de ce qu'il a acheté.

L'orchestration est la coordination de plusieurs outils, workflows ou agents IA pour qu'ils travaillent ensemble dans le bon ordre, en se transmettant les données et en gérant les erreurs.

Les paramètres sont les valeurs numériques internes qu'un modèle d'IA ajuste pendant son entraînement, comme les poids des connexions d'un réseau de neurones ; ils stockent ce que le modèle a appris.

Le parsing, ou analyse syntaxique, consiste à lire un contenu brut, e-mail, PDF, page web ou fichier, pour en extraire des données structurées et exploitables, comme un nom, une date, un montant ou une référence.

Perplexity est un moteur de réponse fondé sur l'IA : il cherche sur le web, synthétise les résultats en une réponse rédigée et cite ses sources sous forme de liens, que l'on peut ouvrir pour vérifier.

Un persona est le portrait type d'un acheteur ou d'un utilisateur, construit à partir d'entretiens et de données réelles : son rôle, ses objectifs, ses difficultés, ses critères de décision et ses canaux préférés.

Un pilote est un déploiement limité d'une solution validée, auprès d'un groupe réel d'utilisateurs et dans leur travail quotidien, pendant une durée définie, pour mesurer ses effets avant de la généraliser.

Le pipeline commercial est la représentation de toutes les ventes en cours, classées par étape, du premier contact à la signature, avec pour chacune son montant estimé et sa probabilité, pour piloter l'activité et prévoir le chiffre d'affaires.

Le plan de développement des compétences est le cadre dans lequel un employeur définit et finance les formations de ses salariés : formations obligatoires pour exercer un poste et formations choisies pour développer les compétences.

Un POC, ou preuve de concept (proof of concept), est un test court et limité qui vérifie qu'une idée fonctionne techniquement dans les conditions de l'entreprise, avant de décider d'y investir davantage.

Un prompt est la consigne écrite en langage courant que l'on donne à une IA générative pour obtenir une réponse : une question, une tâche à accomplir, avec le contexte, le format attendu et parfois des exemples.

Le prompt engineering, ou ingénierie de prompt, est la méthode qui consiste à concevoir, tester et améliorer les consignes données à une IA générative pour obtenir des réponses fiables, précises et réutilisables.

La prospection commerciale consiste à rechercher et contacter de nouveaux clients potentiels, par téléphone, e-mail, réseaux sociaux ou rencontres, pour engager de premiers échanges qui pourront devenir des ventes.

La qualification de leads consiste à vérifier si un contact intéressé par une offre est un vrai client potentiel : besoin réel, budget, pouvoir de décision et calendrier, pour décider de le suivre, de le faire mûrir ou de l'écarter.

Un quick win est une action à fort impact et à faible effort, qui produit vite un résultat visible : dans un projet d'IA, il sert à prouver l'intérêt de la démarche et à gagner l'adhésion des équipes.

Le RAG, ou génération augmentée par récupération, fournit à un modèle de langage les extraits utiles des documents de l'entreprise au moment de la question, pour qu'il réponde à partir de ces sources plutôt que de sa seule mémoire.

Le raisonnement, ou chaîne de pensée (chain of thought), consiste à faire détailler par un modèle de langage les étapes intermédiaires de sa réflexion avant sa réponse finale, ce qui améliore ses résultats sur les problèmes à plusieurs étapes.

Un référent IA est un collaborateur désigné pour accompagner l'usage de l'intelligence artificielle dans son entreprise ou son service : répondre aux questions, partager les bonnes pratiques, faire remonter les besoins et veiller au respect des règles.

Une relance commerciale est une prise de contact de suivi avec un prospect ou un client, après un premier échange, un devis ou une proposition restés sans réponse, pour faire avancer la décision.

Un réseau de neurones artificiels est un ensemble de petites unités de calcul reliées en couches, dont les connexions sont ajustées pendant l'entraînement pour transformer une donnée d'entrée, un texte ou une image, en résultat.

Le RGPD, règlement général sur la protection des données, s'applique à tout projet d'intelligence artificielle qui traite des données personnelles : base légale, information des personnes, minimisation, sécurité, durée de conservation et choix des sous-traitants.

Le ROI, ou retour sur investissement, compare ce qu'un projet rapporte ou fait économiser à ce qu'il coûte, pour savoir s'il est rentable et en combien de temps ; on l'exprime souvent en pourcentage ou en délai de retour.

La RPA, ou automatisation robotisée des processus, utilise des robots logiciels qui reproduisent les actions d'une personne sur l'interface d'une application, cliquer, copier, coller, saisir, pour exécuter des tâches répétitives.

Dans Make, un scénario est un workflow automatisé : une suite de modules qui indique comment les données passent d'une application à l'autre et comment elles sont transformées en chemin.

Le scraping, ou moissonnage de données, est une technique qui collecte automatiquement des informations publiées sur des sites web, à l'aide d'un programme, pour les ranger dans un fichier ou une base exploitable.

Un SDR, ou sales development representative, est un commercial chargé de prospecter et de qualifier les leads, puis de transmettre les opportunités confirmées aux commerciaux qui mènent la vente jusqu'à la signature.

Une séquence de prospection est une suite de messages planifiés à l'avance, par e-mail, téléphone ou réseau social, envoyés à un prospect à intervalles définis jusqu'à ce qu'il réponde ou que la séquence se termine.

La shadow AI, ou IA fantôme, désigne l'usage d'outils d'intelligence artificielle par des collaborateurs sans l'accord ni le contrôle de leur entreprise, par exemple un assistant grand public utilisé avec des données internes.

Le social selling consiste à utiliser les réseaux sociaux professionnels, comme LinkedIn, pour repérer des prospects, partager des contenus utiles et engager des conversations, afin de créer une relation avant de proposer une offre.

La souveraineté des données désigne la capacité d'une entreprise ou d'un État à garder la maîtrise de ses données : savoir où elles sont stockées et traitées, quelle loi s'y applique et qui peut y accéder.

Le sponsor est le dirigeant qui porte un projet au plus haut niveau : il en défend l'intérêt, arbitre les priorités, débloque le budget et les ressources, et donne aux équipes la légitimité pour changer leurs façons de travailler.

La synchronisation CRM consiste à maintenir automatiquement à jour les données du logiciel de gestion de la relation client (CRM) avec les autres outils de l'entreprise : messagerie, agenda, formulaires, facturation, prospection.

Le taux de conversion est la part des contacts qui passent d'une étape à la suivante, par exemple des leads devenus rendez-vous ou des propositions devenues contrats : le nombre de conversions divisé par le nombre de départ.

Le TCO, ou coût total de possession (total cost of ownership), additionne tous les coûts d'une solution sur sa durée de vie : achat ou abonnement, mise en place, intégration, maintenance, formation, temps interne et sortie éventuelle.

La température est un réglage d'un modèle de langage qui dose la part de hasard dans ses réponses : basse, il choisit les formulations les plus probables ; haute, il varie davantage et devient plus créatif.

Un token est la plus petite unité de texte qu'un modèle de langage lit et produit, un mot, un morceau de mot ou un signe, et c'est en tokens que se comptent les limites et les tarifs des modèles.

Le transfert de compétences consiste, pour un prestataire ou un expert, à transmettre aux équipes du client les savoirs nécessaires pour utiliser, maintenir et faire évoluer seules ce qui a été mis en place.

L'upsell, ou vente additionnelle par montée en gamme, consiste à proposer à un client une version supérieure, plus complète ou plus volumineuse de ce qu'il achète déjà ; le cross-sell propose plutôt un produit complémentaire.

La vente par la valeur est une approche commerciale qui part du problème du client et des gains mesurables qu'il peut attendre, plutôt que des caractéristiques du produit, pour justifier le prix par le résultat obtenu.

Un webhook est une adresse web qu'un logiciel appelle automatiquement pour envoyer des données à un autre dès qu'un événement se produit, par exemple un paiement reçu ou un formulaire rempli, sans attendre qu'on les lui demande.

Un workflow, ou flux de travail, est l'enchaînement des étapes d'un processus ; en automatisation, c'est la suite d'opérations qu'un outil exécute seul, d'un déclencheur à des actions reliées entre elles.

Zapier est un service en ligne d'automatisation qui relie un très grand nombre d'applications web par des Zaps : un déclencheur dans une application lance automatiquement une ou plusieurs actions dans d'autres.