Fondamentaux de l'IAMis à jour le

Qu'est-ce qu'un prompt ?

Un prompt est la consigne écrite en langage courant que l'on donne à une IA générative pour obtenir une réponse : une question, une tâche à accomplir, avec le contexte, le format attendu et parfois des exemples.

Aussi appelé : invite, requête, consigne, instruction, prompts

En clair

« Rédige un e-mail » donne un texte générique. « Tu es responsable commerciale d'une entreprise de matériel agricole. Rédige un e-mail de relance courtois à un client qui n'a pas répondu à notre devis, en rappelant les deux avantages qu'il avait cités. Cinq lignes maximum, ton direct. » donne un e-mail presque prêt à envoyer. La différence tient entièrement au prompt.

Comment ça marche

Les éléments d'un prompt efficace

  • Le rôle : qui l'IA doit incarner.
  • La tâche : ce qu'elle doit produire, avec un verbe d'action.
  • Le contexte : pour qui, pourquoi, avec quelles contraintes.
  • Le format : longueur, structure, ton.
  • Des exemples : un modèle de résultat attendu, quand c'est possible.

Le modèle ne lit que ce qu'on lui donne

Le modèle de langage ne connaît pas votre entreprise. Tout ce qui compte pour la réponse doit figurer dans le prompt ou dans les documents joints, dans la limite de sa fenêtre de contexte.

Itérer plutôt que tout réécrire

On affine un prompt comme on briefe un collaborateur : on lit la réponse, on précise ce qui manque, on recommence. Les consignes qui marchent se gardent et se partagent.

À ne pas confondre avec

Prompt et les termes voisins
Terme voisinSa définitionLa différence
Prompt engineeringLe prompt engineering, ou ingénierie de prompt, est la méthode qui consiste à concevoir, tester et améliorer les consignes données à une IA générative pour obtenir des réponses fiables, précises et réutilisables.Le prompt est la consigne elle-même. Le prompt engineering est la méthode pour concevoir, tester et améliorer ces consignes.
Fine-tuning (affinage)Le fine-tuning, ou affinage, consiste à poursuivre l'entraînement d'un modèle d'IA déjà pré-entraîné sur un jeu de données spécifique, pour l'adapter durablement à un domaine, une tâche ou un style d'écriture.Un prompt guide le modèle le temps d'une demande, sans le modifier. Le fine-tuning réentraîne le modèle pour changer durablement son comportement.

Pour aller plus loin

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'un bon prompt ?

Un prompt qui dit qui doit répondre (le rôle), ce qu'il faut faire (la tâche), pour qui et pourquoi (le contexte), sous quelle forme (le format) et, si possible, avec un exemple de résultat attendu.

Faut-il écrire ses prompts en anglais ?

Non. Les grands assistants comprennent très bien le français. Écrire dans la langue de la réponse attendue donne en général le meilleur résultat.

Peut-on réutiliser un prompt ?

Oui, et c'est recommandé. Une bibliothèque de prompts testés pour les tâches répétitives (compte-rendu, relance, fiche produit) fait gagner du temps à toute l'équipe et rend les résultats plus réguliers.

Sources

  1. Anthropic, documentation « Prompt engineering overview », consulté le .

30 minutes pour savoir combien de temps vous récupérez.

Diagnostic offert, sans engagement, avec Mehdi ou Loïc. Réponse confirmée sous 24 h ouvrées.

  • Un échange concret, pas un argumentaire
  • 3 pistes d'automatisation identifiées
  • Compte-rendu écrit envoyé sous 24 h

Réserver votre diagnostic de 30 min

30 minutes avec Mehdi ou Loïc, offertes et sans engagement. Choisissez le créneau qui vous arrange.

Chargement du planning…

Ouvrir le planning dans un nouvel onglet