Le vocabulaire de la formation professionnelle, pour les dirigeants et les responsables des ressources humaines qui forment leurs équipes à l'IA : formats, plan de développement des compétences, pédagogie et évaluation. Des exemples concrets montrent comment chaque notion s'applique à une formation à l'IA.
Aussi appelé : sensibilisation à l'IA, culture IA, maîtrise de l'IA, AI literacy, littératie IA
L'acculturation à l'IA consiste à donner à tous les collaborateurs une culture commune de l'intelligence artificielle : ce qu'elle sait faire, ses limites et ses risques, les règles de l'entreprise et les premiers bons usages.
En savoir plus sur Acculturation à l'IAAussi appelé : formation mixte, formation hybride, apprentissage mixte
Le blended learning, ou formation mixte, combine des séances en présentiel ou en classe virtuelle avec des activités à distance, comme des modules en ligne, des exercices ou des quiz, que chacun suit à son rythme.
Exemple : une demi-journée en groupe pour découvrir les assistants d'IA, puis des exercices en ligne sur ses propres tâches pendant quelques semaines, et une séance de retour pour corriger les pratiques.
Aussi appelé : évaluation à chaud, évaluation à froid, questionnaire de satisfaction, évaluation différée
L'évaluation à chaud se fait à la fin d'une formation et mesure la satisfaction et les acquis immédiats ; l'évaluation à froid a lieu plusieurs semaines ou mois après, pour vérifier ce qui est réellement appliqué au travail.
Exemple : le dernier jour, un questionnaire et un exercice noté ; deux mois plus tard, un échange avec chaque participant et son responsable sur les tâches qu'il réalise désormais avec l'IA. Le modèle de Kirkpatrick précise ce que chaque évaluation mesure.
Aussi appelé : formation inter, inter-entreprises, stage inter-entreprises, formation catalogue
Une formation inter-entreprises réunit des salariés de plusieurs entreprises sur un même programme, à des dates et dans un lieu fixés par l'organisme de formation, ou à distance.
Exemple : un responsable commercial suit seul une session sur la prospection avec l'IA, avec des participants d'autres secteurs. Il profite des échanges, mais les exercices ne portent pas sur ses propres dossiers.
Aussi appelé : formation intra, intra-entreprise, formation sur mesure, formation en entreprise
Une formation intra-entreprise est organisée pour les salariés d'une seule entreprise, dans ses locaux ou à distance, avec un contenu adapté à ses métiers, ses outils et ses cas réels.
En savoir plus sur Formation intra-entrepriseAussi appelé : conception pédagogique, instructional design, design pédagogique
L'ingénierie pédagogique est la méthode qui sert à concevoir une formation : analyser les besoins, fixer des objectifs mesurables, choisir les contenus, les activités et les formats, puis prévoir l'évaluation des acquis.
Exemple : avant une formation à l'IA pour une équipe administrative, recenser ses tâches, fixer l'objectif « rédiger et vérifier un compte-rendu avec un assistant d'IA », construire les exercices sur de vrais documents et prévoir un test à la fin.
Aussi appelé : master class, séance de sensibilisation, conférence atelier
Une masterclass est une séance de formation courte et collective, animée par un spécialiste, qui présente un sujet par la démonstration et des exemples concrets, pour donner des repères et l'envie d'aller plus loin.
Exemple : une séance pour toute l'équipe de direction, avec des démonstrations d'assistants d'IA sur des tâches du quotidien, pour lancer une démarche d'acculturation avant des formations plus pratiques.
Aussi appelé : modèle Kirkpatrick, Kirkpatrick, quatre niveaux de Kirkpatrick, Kirkpatrick model
Le modèle de Kirkpatrick évalue une formation sur quatre niveaux : la réaction des participants, leurs apprentissages, l'évolution de leurs comportements au travail et les résultats obtenus pour l'organisation.
En savoir plus sur Modèle de KirkpatrickAussi appelé : upskilling, développement des compétences, montée en compétence
La montée en compétences est la progression d'un salarié ou d'une équipe vers une maîtrise plus grande d'un métier, d'un outil ou d'une méthode, par la formation, la pratique encadrée et l'accompagnement.
Exemple : après une séance d'acculturation, les assistantes d'un cabinet suivent une formation pratique sur la rédaction de documents avec l'IA, puis un accompagnement sur leurs dossiers pendant quelques semaines.
Aussi appelé : PDC, plan de formation, plan de développement, plan de compétences
Le plan de développement des compétences est le cadre dans lequel un employeur définit et finance les formations de ses salariés : formations obligatoires pour exercer un poste et formations choisies pour développer les compétences.
En savoir plus sur Plan de développement des compétencesAussi appelé : référent intelligence artificielle, ambassadeur IA, champion IA, AI champion, relais IA
Un référent IA est un collaborateur désigné pour accompagner l'usage de l'intelligence artificielle dans son entreprise ou son service : répondre aux questions, partager les bonnes pratiques, faire remonter les besoins et veiller au respect des règles.
En savoir plus sur Référent IAAussi appelé : transfert de savoir-faire, passation, autonomisation des équipes, knowledge transfer
Le transfert de compétences consiste, pour un prestataire ou un expert, à transmettre aux équipes du client les savoirs nécessaires pour utiliser, maintenir et faire évoluer seules ce qui a été mis en place.
Exemple : à la fin d'un projet d'automatisation, l'équipe du client reçoit la documentation des workflows, une formation pour les modifier et quelques séances de questions, pour ne pas dépendre du prestataire.
| Critère | Intra-entreprise | Inter-entreprises |
|---|---|---|
| Public | Les salariés d'une seule entreprise, souvent une équipe ou un service. | Des participants de plusieurs entreprises, inscrits individuellement. |
| Adaptation | Contenu adapté aux métiers, aux outils et aux cas réels de l'entreprise. | Programme standard, le même pour tous les participants. |
| Logistique | Dates, lieu et rythme choisis avec l'entreprise, dans ses locaux ou à distance. | Dates et lieu fixés par l'organisme de formation, ou classe virtuelle. |
| Confidentialité | Les dossiers internes peuvent servir d'exercices. | Exemples génériques, sans données internes. |
| Quand le choisir | Plusieurs personnes à former sur un même sujet, besoin d'appliquer tout de suite. | Une ou deux personnes, sujet standard, envie d'échanger avec d'autres entreprises. |
| Niveau | Question posée | Exemple de mesure après une formation à l'IA |
|---|---|---|
| 1. Réaction | Les participants ont-ils trouvé la formation utile, engageante et adaptée à leur travail ? | Questionnaire de fin de session, à chaud. |
| 2. Apprentissage | Ont-ils acquis les connaissances et les compétences visées ? | Exercice noté : rédiger une consigne et vérifier la réponse obtenue. |
| 3. Comportement | Appliquent-ils ce qu'ils ont appris dans leur travail ? | Entretien à froid avec le participant et son responsable sur les tâches réalisées avec l'IA. |
| 4. Résultats | L'organisation obtient-elle les effets attendus ? | Évolution d'un indicateur choisi au départ, comme le temps de production d'un document ou le délai de réponse aux clients. |
Diagnostic offert, sans engagement, avec Mehdi ou Loïc. Réponse confirmée sous 24 h ouvrées.
