Fondamentaux de l'IAMis à jour le

Qu'est-ce que l'IA agentique ?

L'IA agentique désigne des systèmes d'IA qui poursuivent un objectif en plusieurs étapes, choisissent leurs outils et agissent dans d'autres logiciels, avec un niveau d'autonomie réglable, au lieu de seulement répondre à une question.

Aussi appelé : agentic AI, IA agentive, systèmes agentiques

En clair

Une demande de devis arrive par e-mail. Un système agentique lit la demande, retrouve le client dans le CRM (logiciel de gestion de la relation client), consulte la grille tarifaire, prépare le devis dans le bon modèle de document et le soumet au commercial pour validation. Chaque étape est décidée par le système selon la demande, pas codée à l'avance.

Comment ça marche

Un modèle, des outils, une boucle

Au centre, un grand modèle de langage raisonne sur la tâche. Il dispose d'outils (lire un fichier, interroger une base, envoyer un message) qu'il appelle grâce à l'utilisation d'outils. Il observe le résultat de chaque action, puis décide de la suivante, jusqu'à atteindre l'objectif.

Workflow ou agent : deux façons de construire

Les équipes d'Anthropic distinguent les workflows, où le modèle et les outils suivent des chemins de code définis à l'avance, des agents, où le modèle dirige lui-même ses étapes et l'usage de ses outils. Leur conseil : commencer par la solution la plus simple et n'ajouter de l'autonomie que si elle apporte un vrai gain.

Des garde-fous indispensables

Plus un système est autonome, plus il faut le cadrer : droits limités, journal des actions, validation humaine sur les actions qui engagent l'entreprise (human in the loop).

À ne pas confondre avec

IA agentique et les termes voisins
Terme voisinSa définitionLa différence
IA générativeL'IA générative est une famille d'intelligence artificielle qui produit un contenu nouveau, texte, image, son ou code, à partir d'une consigne, le plus souvent écrite en langage courant, grâce à ce qu'elle a appris de grands volumes de données.L'IA générative répond à une consigne. L'IA agentique utilise souvent un modèle génératif, mais elle enchaîne ensuite des actions concrètes : lire, chercher, écrire dans un logiciel.
Automatisation de processusL'automatisation de processus consiste à confier à des logiciels l'exécution de tâches répétitives d'un processus métier, comme saisir, copier, relancer ou notifier, en reliant les outils entre eux pour qu'ils travaillent sans intervention manuelle.Une automatisation suit un chemin fixé à l'avance. Un système agentique décide lui-même des étapes, ce qui le rend plus souple et plus difficile à contrôler.

Pour aller plus loin

Questions fréquentes

IA agentique et agent IA, c'est la même chose ?

Presque. Un agent IA est un programme précis qui agit pour vous. L'IA agentique désigne l'approche, ou un système qui coordonne un ou plusieurs agents.

L'IA agentique remplace-t-elle les automatisations classiques ?

Non. Quand un processus est stable et ses règles claires, un workflow classique reste plus simple, moins cher et plus prévisible. L'approche agentique sert quand les demandes varient trop pour des règles fixes.

Comment garder le contrôle sur un système agentique ?

En limitant ses outils et ses droits au strict nécessaire, en journalisant chaque action et en demandant une validation humaine avant les actions sensibles, comme un envoi au client ou une suppression de données.

Sources

  1. CNIL, définition « IA agentique », consulté le .
  2. Anthropic, « Building effective agents », 19 décembre 2024, consulté le .

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