En clair
La responsable administrative d'un cabinet d'architecture colle les notes d'une réunion de chantier dans un assistant d'IA et demande un compte-rendu clair, avec la liste des actions et leur responsable. En quelques secondes, elle obtient un texte structuré qu'elle relit, corrige et envoie.
Comment ça marche
Prédire la suite, mot après mot
Un modèle génératif de texte a appris, sur d'immenses volumes de textes, quelle suite est la plus probable après un début donné. Il produit sa réponse morceau par morceau, en tokens. C'est pour cela qu'il écrit de façon fluide, et aussi pour cela qu'il peut se tromper avec aplomb.
Une consigne en langage courant
On dialogue avec l'IA générative par une consigne, le prompt. Plus la consigne donne de contexte (le rôle, le but, le format attendu, un exemple), plus la réponse est utile.
Ses limites
Le modèle ne connaît que ce qu'il a appris et ce qu'on lui donne dans la conversation. Il peut halluciner. On le relie donc à des sources fiables, par exemple avec le RAG, et on garde une relecture humaine.
