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Qu'est-ce que le MCP (Model Context Protocol) ?

Le MCP, ou Model Context Protocol, est un standard ouvert qui définit une façon commune de connecter les applications d'IA, comme Claude ou ChatGPT, à des sources de données, des outils et des logiciels externes.

Aussi appelé : Model Context Protocol, serveur MCP, connecteur MCP

En clair

Une dirigeante utilise un assistant d'IA pour préparer ses rendez-vous. Grâce à des serveurs MCP, l'assistant lit son agenda, retrouve la fiche du client dans le CRM et les derniers échanges par e-mail, puis lui propose une note de préparation. Les mêmes connecteurs fonctionnent avec d'autres assistants compatibles.

Comment ça marche

Une prise standard, comme l'USB-C

La documentation officielle compare le MCP à un port USB-C pour les applications d'IA : une seule forme de prise pour brancher de nombreux outils. Sans standard, chaque assistant devait développer sa propre intégration avec chaque logiciel.

Clients et serveurs

L'application d'IA (l'assistant, l'agent) est le client. Chaque source de données ou outil est exposé par un serveur MCP, qui décrit ce qu'il sait faire : lire des fichiers, chercher dans une base, créer un événement. Le modèle choisit l'outil, le serveur exécute.

Un écosystème ouvert

Publié en open source par Anthropic fin 2024, le protocole est aujourd'hui pris en charge par de nombreux assistants et outils, ce qui permet de construire un connecteur une fois et de l'utiliser partout. Depuis décembre 2025, le protocole est gouverné par l'Agentic AI Foundation, sous l'égide de la Linux Foundation.

À ne pas confondre avec

MCP (Model Context Protocol) et les termes voisins
Terme voisinSa définitionLa différence
API (interface de programmation)Une API, ou interface de programmation d'application, est une porte d'entrée normalisée qu'un logiciel ouvre à d'autres logiciels pour leur permettre de lire ou d'écrire ses données et de déclencher ses fonctions, sans passer par l'écran.Une API est la porte d'entrée propre à chaque logiciel. Le MCP est une prise standard côté IA : un serveur MCP traduit souvent une ou plusieurs API dans un format que tous les assistants compatibles comprennent.
Function calling (utilisation d'outils)Le function calling, ou utilisation d'outils, permet à un modèle de langage de demander l'exécution d'une fonction définie par l'application, comme consulter un fichier clients ou un agenda, puis d'utiliser le résultat dans sa réponse.Le function calling est la capacité du modèle à demander un outil. Le MCP standardise la façon dont ces outils sont décrits et branchés, pour les réutiliser d'une application d'IA à l'autre.
  • Function calling (utilisation d'outils)Le function calling, ou utilisation d'outils, permet à un modèle de langage de demander l'exécution d'une fonction définie par l'application, comme consulter un fichier clients ou un agenda, puis d'utiliser le résultat dans sa réponse.
  • Agent IAUn agent IA est un programme qui s'appuie sur un modèle de langage pour atteindre un objectif : il comprend une demande, décide des étapes, utilise des outils comme une messagerie ou un agenda, et agit, avec ou sans validation humaine.
  • API (interface de programmation)Une API, ou interface de programmation d'application, est une porte d'entrée normalisée qu'un logiciel ouvre à d'autres logiciels pour leur permettre de lire ou d'écrire ses données et de déclencher ses fonctions, sans passer par l'écran.
  • IntégrationUne intégration est la connexion entre deux logiciels qui leur permet d'échanger des données ou de déclencher des actions l'un chez l'autre, le plus souvent par leurs API ou par un connecteur prêt à l'emploi.
  • IA agentiqueL'IA agentique désigne des systèmes d'IA qui poursuivent un objectif en plusieurs étapes, choisissent leurs outils et agissent dans d'autres logiciels, avec un niveau d'autonomie réglable, au lieu de seulement répondre à une question.

Pour aller plus loin

Questions fréquentes

À quoi sert le MCP dans une entreprise ?

À brancher un assistant ou un agent IA sur vos outils (agenda, CRM, base documentaire, fichiers) sans développer une intégration différente pour chaque assistant. Un même serveur MCP sert à plusieurs applications compatibles.

Le MCP est-il sûr ?

Le protocole ne remplace pas les règles de sécurité. Un serveur MCP donne à l'IA les droits qu'on lui accorde : il faut limiter ces droits, choisir des serveurs de confiance et valider les actions sensibles.

Qui a créé le MCP ?

Anthropic l'a publié en open source le 25 novembre 2024. Depuis décembre 2025, le protocole est gouverné par l'Agentic AI Foundation, sous l'égide de la Linux Foundation.

Sources

  1. Model Context Protocol, « What is the Model Context Protocol (MCP)? », consulté le .
  2. Anthropic, « Introducing the Model Context Protocol », 25 novembre 2024, consulté le .
  3. Model Context Protocol, « MCP joins the Agentic AI Foundation », 9 décembre 2025, consulté le .

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