Étude de cas · Automatisation et agents IA
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Une entreprise de services numériques qui vend à d'autres entreprises. Sa prospection reposait sur le temps que les commerciaux arrivaient à lui consacrer, et ce temps partait dans des tâches manuelles plutôt que dans les échanges avec les prospects.
L'équipe ne prospecte plus au hasard : les entreprises qui montrent un signal d'achat passent en premier.
Comment : Des critères de ciblage précis et une veille des signaux d'achat.
Les commerciaux reçoivent des fiches complètes au lieu de chercher les contacts un par un.
Comment : Une collecte automatique des prospects (scraping), puis l'enrichissement de chaque fiche.
Chaque prospect arrive dans le CRM avec ses informations, sans aucune saisie.
Comment : Les fichiers de prospection sont versés automatiquement dans le CRM HubSpot.
Chaque prospect reçoit des messages hyperpersonnalisés par l'IA à partir de ses signaux, au lieu d'un modèle générique.
Comment : Au lancement, une personne relisait chaque message LinkedIn avant l'envoi ; une fois les messages fiables, l'envoi a été automatisé.
Dès qu'un prospect répond, le commercial reprend la conversation avec son historique.
Comment : La réponse remonte au commercial dans HubSpot, la séquence s'arrête dès qu'il répond.
En 6 semaines
Ce qui doit être automatisé, les règles à suivre et les outils à relier.
Chaque brique construite, testée, puis branchée sur les outils de l'entreprise.
Chaque message LinkedIn relu par une personne avant l'envoi, puis l'envoi automatisé une fois les messages fiables.
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En 6 semaines
30 minutes avec Mehdi ou Loïc, offertes et sans engagement, pour regarder vos process et ce qui peut être automatisé.
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